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苏州上元教育 大数据分析包含哪些技术

作者:苏州上元教育 关注:7645 | 更新: 2021-04-19

目前,大数据领域每年都有大量的新技术涌现,成为大数据采集、存储、处理、分析或可视化的有效手段。下面苏州上元教育小编就来讲讲大数据分析包含哪些技术,千万别错过!

一.大数据采集

即对于结构化和非结构化海量的各种来源的数据,所进行的收集活动。

1. 数据库获取:目前比较流行的是Sqoop和ETL,很多企业仍然使用MySQL、Oracle等传统关系数据库进行数据存储。当然,对于开源Kettle和Talend本身,也集成了大数据集成内容,可以实现HDFS、hbase和主流Nosq数据库之间的数据同步和集成。

2. 网络数据收集:通过web爬虫或网站公共API从网页中获取非结构化或半结构化数据,并将其结构统一为本地数据的数据收集方法。

3.文件采集:包括实时文件采集与处理技术flume、基于ELK的日志采集、增量采集等。

二.大数据预处理

大数据预处理,指的是在数据分析之前,对第一个收集的原始数据进行如“冲洗、灌装、光滑、合并、标准化和一致性检查”等一系列的行动,旨在提高数据的质量和为以后的分析打好基础。

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