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实用的大数据分析工具

作者:苏州上元教育 关注:2299 | 更新: 2021-03-05

1.SAS

SAS相对SPSS其实功能更强大, SAS比较难学些,但如果掌握了SAS会更有价值,比如离散选择模型,抽样问题,正交实验设计等还是SAS比较好用,另外,SAS的学习材料比较多,也公开。SPSS用于市场研究较多,SAS银行金融和医学统计较多,有一些难度。

2.Tableau

Tableau是大数据可视化的市场领导者之一,在为大数据操作,深度学习算法和多种类型的AI应用程序提供交互式数据可视化方面尤为高效。它内置常用的分析图表,和一些数据分析模型,可以快速的探索式数据分析,可以快速地做出动态交互图。

3.SmartBI

企业级商业智能应用平台,用户可以更直观便捷地获取信息。能满足用户自助式的数据查询和报表,OLAP,各种业务报表,制作仪表盘,在移动终端上展示,有统一服务平台支持众多的管理维护功能。但是操作体验并不是很好,界面粗糙,

4.FineBI

目前国内大数据分析软件的佼佼者,可以参考IDC出的《2017年中国BI市场跟踪报告》。主打的是超大数据量性能和自助式分析2个特点,最高可以支撑20亿数据的秒级呈现,适用于企业中的技术人员、业务人员和数据分析师,可以完全自主的进行探索式分析,软件在易用性和功能上做的都很不错,说实话,国内的BI行业由于起步较晚,能做到这个程度的确是下了一番功夫。相较于国外产品而言,FineIBI最大的优势在于帆软自主搭建的实施团队和服务团队,强大的服务让它成为国内首屈一指的商业智能产品。


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